index - FAYOL / DEMO : Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation

Vous êtes dans l'environnement HAL* propre au  Département Génie mathématique et industriel,
de l'Institut Henri Fayol de l'École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.

Les publications du département sont consultables par année, par type de publication, ou par auteur.

 

Le département Génie Mathématique et Industriel vise à proposer des méthodes quantitatives d’évaluation de la performance globale des entreprises et de leurs produits. Il rassemble des compétences allant des mathématiques appliquées au génie industriel. Le département organise régulièrement des séminaires portants sur ses axes de recherche.

Les principaux verrous scientifiques auxquels s’adresse le département sont :

La résolution de problèmes combinatoires et / ou non linéaires impliquant des critères contradictoires,
La prise en compte de l’incertitude sous toutes ses formes,
L’analyse statistique de gros volumes de données.

 

La proximité avec l’industrie et les décideurs est assurée grâce la chaire industrielle « Oquaido » spécialisée en mathématiques appliquées.

Appartenance académique

 

Nombre de références bibliographiques

1 095

Documents avec texte intégral

348

Statistiques

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Mots clefs

Krigeage Design and reconfiguration of manufacturing systems Incertitude FPTAS Combinatorial optimization Genetic algorithm Parallel operations Expertise Heuristiques Interpolation Bayesian optimization Expected improvement Branch and bound RKHS Estimation Programmation stochastique Evolutionary optimization Production planning and scheduling Energy Efficiency Integer linear programming Supply chain Parallel machines Ordonnancement Transfer line design Uncertainty Supply planning Decision-making Model risk Sequencing Industry 40 Assembly Decomposition Scalability Reconfigurable manufacturing systems Inventory control Global Optimization Graph theory Forecasting Multi-objective optimization Mixed integer programming Bootstrap Inequality constraints Processus gaussiens Gaussian process models Sensitivity analysis Assembly line balancing Robustness Global optimization Computer experiments Metaheuristics Modelling Resilience Computational complexity Sustainability Coordination Robust optimization Design of experiments Dimension Reduction Line Balancing Planning AIDE A LA DECISION Lagrangian relaxation Distributed simulation Buffer allocation Kriging Dynamic programming EGO Line balancing Modélisation Planification Métaheuristiques Gaussian process Complexity Gaussian Processes Bayesian Optimization Multi-agent systems Reconfiguration Simulation Gaussian processes Design Machining transfer lines Gaussian process regression Identification Optimisation combinatoire Heuristics Optimization Random lead times Scheduling Ergonomics DDMRP Stochastic programming Additive Models Integer Linear Programming Imperfect production Assembly systems Manufacturing systems Disassembly Optimisation Aide à la décision Lot-sizing

 


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