index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Apprentissage artificiel Emergence Flocking Environment Système multi-agents Interactions Markov decision process Explicabilité Intelligence artificielle distribuée Simulation multi-agent Agents situés MAS Max-Sum Comportements Cognition Planning Agent's Strategy DCOP Interaction Allocation de tâches Intelligence artificielle Apprentissage par renforcement Energy Learning Adaptation High performance computing Architecture d'agent Données massives Systèmes multi-agents Consommation énergétique Distributed Problem Solving Optimisation Systèmes Multi-Agents Ambient intelligence Négociation Agent INFORMATION DES PASSAGERS Véhicules autonomes Théorie des jeux CUDA Négociation multi-agents Système multi-agent Optimization Self-organization Système Multi-Agent Argumentation Intelligence collective Modélisation PIETON Behaviour Apprentissage Co-simulation Affordance Architecture agent Généralisation de données géographiques Stigmergy Distributed problem solving Méthodologie Ethics Auto-organisation Dcop Modélisation multi-niveaux GPGPU Modèles de comportement Cooperation Simulation Environnement Behaviours Coordination Simulation multi-agents SIMULATION Émergence Agent-based Negotiation Résolution collective de problèmes Intelligence ambiante Agents réactifs Agent architecture Enchères Agent-based simulation Maxsum Behavioral credibility Coalitions Coopération Negotiation Design patterns Multi-agent simulation COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Game Theory Multi-agent systems Émotions Marketing Multi-agent system French Behavior extraction & clustering Big Data SMA Résolution distribuée de problème Complex systems Mixed approach Land-use planning