Leveraging the properties of the Christoffel function for anomaly detection in data stream - LAAS-Décision et Optimisation
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Leveraging the properties of the Christoffel function for anomaly detection in data stream

Louise Travé-Massuyès
Équipe DIagnostic, Supervision et COnduite
Université de Toulouse

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Automatique / Robotique
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https://hal.science/hal-04795340

Soumis le : jeudi 21 novembre 2024-11:48:50

Dernière modification le : samedi 23 novembre 2024-03:31:25

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Dates et versions

hal-04795340 , version 1 (21-11-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04795340 , version 1

Citer

Louise Travé-Massuyès. Leveraging the properties of the Christoffel function for anomaly detection in data stream. 20 years of the Institute for Software Technology at TU Graz, Institute for Software Technology at TU Graz, Dec 2023, Graz, Austria. ⟨hal-04795340⟩

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