Modeling Creative Problem-Solving Tasks from a Computational and Neuroeducational Approach - Université de Bordeaux
Rapport Année : 2024

Modeling Creative Problem-Solving Tasks from a Computational and Neuroeducational Approach

Modélisation de tâches créatives de résolution de problèmes à partir d'une approche computationnelle et neuroéducative

Résumé

Creativity is a complex process that has been studied in different fields with a high level of diversity in relation to the types of tasks, contexts, and assessment methodologies. In this study, we focus on ill-defined individual creative problem-solving (CPS) tasks with the objective of creating a computational model based on the regulatory process of CPS, inspired by the neuroscientific knowledge of the related cognitive processes, and artificial cognitive architectures. The model operationalization considers the emergent character of the path engaged by the learner when solving an ill-defined task and the geometrization of this path within a problem space describing the task. Stimulus-based and goal-directed creative behavior are then distinguished on the computational processes underlying creativity. Through a computational and neuroeducational approach, the study introduces a model of creative problem-solving tasks and provides an operational geometric definition of problem-solving tasks, emphasizing the challenges associated with ill-defined problems. We finish discussing creativity as a semantic grounding process with a focus on data representation, as well as symbolic data manipulation using inference and metric space algorithms.
La créativité est un processus complexe qui a été étudié dans différents domaines avec un niveau élevé de diversité par rapport aux types de tâches, aux contextes et aux méthodologies d'évaluation. Dans cette étude, nous nous concentrons sur les tâches individuelles de résolution créative de problèmes (CPS) mal définies dans le but de créer un modèle informatique basé sur le processus de régulation du CPS, inspiré par les connaissances neuroscientifiques des processus cognitifs associés et des architectures cognitives artificielles. L'opérationnalisation du modèle considère le caractère émergent du chemin emprunté par l'apprenant lors de la résolution d'une tâche mal définie et la géométrisation de ce chemin au sein d'un espace de problèmes décrivant la tâche. Les comportements créatifs basés sur des stimuli et orientés vers des objectifs sont ensuite distingués sur les processus informatiques sous-jacents à la créativité. Grâce à une approche informatique et neuroéducative, l'étude introduit un modèle de tâches de résolution créative de problèmes et fournit une définition géométrique opérationnelle des tâches de résolution de problèmes, en mettant l'accent sur les défis associés aux problèmes mal définis. Nous terminons en discutant de la créativité en tant que processus de fondement sémantique en mettant l'accent sur la représentation des données, ainsi que sur la manipulation symbolique des données à l'aide d'algorithmes d'inférence et d'espace métrique.
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Dates et versions

hal-04691371 , version 1 (18-09-2024)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04691371 , version 1

Citer

Frédéric Alexandre, Chloé Mercier, Axel Palaude, Margarida Romero. Modeling Creative Problem-Solving Tasks from a Computational and Neuroeducational Approach. RR-9556, Inria & Labri, Univ. Bordeaux. 2024, pp.27. ⟨hal-04691371⟩
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